电力系统研究所
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施啸寒
发布时间:2025年06月30日 15:23    作者:    点击:[]


   


个人信息:

姓名:施啸寒,出生年月:19865月,职称:副教授,电话:13356662602Email:shixh@sdu.edu.cn


系所与团队:

电力系统研究所


学术身份:

IEEE 电动汽车专委会 中国区理事;

IEEE PES 会员


主要工作经历:

2021.9~至今   山东大学电气工程学院 副教授

2015.07-2021.9山东大学电气工程学院 助理研究员

(2018.8-2019.8:美国内布拉斯加大学林肯分校 访问学者)

2011.09-2015.06 华中科技大学电气与电子工程学院 博士

2008.09-2011.06 山东大学电气工程学院 硕士

2004.09-2008.06 山东大学电气工程学院 本科


研究方向:

虚拟电厂建模分析与聚合管控、基于新型灵活资源的电力系统稳定控制


学术著作:

论文

[1] 张觊凡,张恒旭, 施啸寒(通讯作者).基于进化算法与经验规则融合的源-网-储协同规划高效求解.电力系统自动化, [2025网络首发].

[2] 孔宇,张恒旭,施啸寒(通讯作者),等.基于多时间尺度分层协同的电力系统开放式推演框架[J].电工技术学报, [2025网络首发].

[3] 薛景润,施啸寒(通讯作者),曹永吉,等.虚拟电厂短时长精细化生产模拟方法与系统[J].中国电机工程学报, 2023, 43(9):3366-3380

[4] 薛景润,施啸寒(通讯作者),王超,等.兼顾物理状态和用户行为的虚拟电厂紧急功率调节能力量化评估[J].中国电机工程学报, 2023, 43(8):2906-2920

[5] Zhang Yi, Shi Xiaohan(通讯作者), Zhang Hengxu, et.al. Review on Deep Learning Applications in Frequency Analysis and Control of Modern Power System. International Journal of Electrical Power and Energy Systems 2022. vol 136.

[6] Rafiq Hasan, Shi Xiaohan(通讯作者), Zhang Hengxu, et.al. Generalizability Improvement of Deep Learning-Based Non-Intrusive Load Monitoring System Using Data Augmentation. IEEE Trans. on Smart Grid, 2021. vol 12,no 4, pp 3265-3277.

[7] Shi Xiaohan, Wei Chuanzhi, Zhang Hengxu, et.al. Fault modeling of IIDG considering inverters detailed characterist-ics. IEEE ACCESS, 2020, vol 8, pp 83401-83410.

[8] Rafiq Hasan, Shi Xiaohan(通讯作者), Zhang Hengxu, et.al. A Deep Recurrent Neural Network for Non-Intrusive Load Monitoring Based on Multi-Feature Input Space and Post-Processing. Energies, 2020, vol 13,no 9, pp 2195-3204.

[9] 施啸寒,赵雅文,张恒旭*,基于准零相位滤波器的电池储能系统平滑风电波动控制方法. 电力系统自动化,2021,45(4):45-53.

[10] 魏传芝,施啸寒(通讯作者),张恒旭等,考虑电流指令跟踪能力的PQ控制逆变型分布式电源故障模型. 电力自动化设备, 2020, 4(1):59-65.

[11] Xiaohan Shi, Shaorong Wang, Wei Yao*, et.al. Mechanism Analysis and Experimental Validation of Employing Superconducting Magnetic Energy Storage to Enhance Power System Stability, Energies,2015, vol. 8, pp. 656-681.

[12] 施啸寒,王少荣*,左文平.“超导磁储能系统用多相斩波器矢量切换控制方法”.中国电机工程学报,2013,33(30):145-152.

[13] 施啸寒,王少荣*.“蓄电池-超导磁体储能系统平抑间歇性电源出力波动的研究”.电力自动化设备,2013,33(8): 53-58.

已授权专利:

[1] 施啸寒,何斯强等,碱性电解制氢系统的仿真模型建立方法、仿真方法及系统.

[2] 施啸寒,何斯强等,考虑物理与控制约束的虚拟电厂调节能力评估方法及系统.

[3] 施啸寒,顾宗奇等,一种计及激励形式的电制氢可调能力确定方法和系统.

[4] 施啸寒,孔宇等,融合GIS及多元信息的电网仿真数据生成方法及系统.

[5] 施啸寒,李易瑾等基于稳控效果评估的紧急切机在线决策方法和系统.

[6] 施啸寒,孙鑫霖等,一种电力系统功角稳定裕度的计算方法和系统.

[7] 施啸寒,孙鑫霖等,一种计及判稳置信度的暂态功角稳定控制决策方法和系统.

[8] 施啸寒,贺存哲等,一种协同多可控资源的功角稳定控制方法、系统及终端.

[9] 施啸寒,贺存哲等,一种基于灵敏度映射的功角稳定控制方法和系统.

[10] 施啸寒,赵雅文等,一种储能系统控制方法及系统.

[11] 施啸寒;魏传芝等, 一种逆变器并网型分布式电源故障模型构建方法.

[12] 施啸寒,石淼岩等,一种锂离子电池等值电路参数在线辨识方法及系统.

[13] 施啸寒,石淼岩等,一种锂离子电池组运行状态的数值模拟方法及系统.


主要科研项目:

[1] 适应多时间尺度源荷不确定波动的在线预防、紧急、校正与恢复控制技术(2024-2027),智能电网国家科技重大专项,课题3任务3,紧急控制负责人

[2] 非预案式的交直流混联电网自主协同稳定控制技术(2022-2024),国家重点研发计划课题4.1,课题4任务3,功角紧急控制负责人;

[3] 用于退役电池储能系统的层次化电池动态成组方法研究(2018~2022),国家自然科学基金青年基金,负责人;

[4] 虚拟电厂大规模接入下电力系统主配协同多时空尺度调控技术(2025-2026),山东省电力公司泰安供电公司,负责人;

[5] 基于分布式可控资源与电网互济精细化生产模拟的多元价值提升策略研究(2024-2025),山东省电力公司经济技术研究院,负责人;

[6] 需求侧聚控特性研究及与电网交瓦协同仿真分析(2023-2024),全球能源互联网集团有限公司,负责人;

[7] 电网友好型乡村综合能源系统关键技术及示范应用技术(2021-2022),山东省电力公司青岛供电公司,负责人;

[8] 储能技术路线选择及商业模式研究(2021),山东核电集团,负责人,

[9] 基于电制燃料和原材料的高比例清洁能源系统长期储能技术分析与优化配置方法研究(2020-2021),全球能源互联网集团有限公司,课题1负责人;

[10] 面向交直流混合微电网的自适应保护技术研究(2018-2019),山东电科院,负责人;

[11] 电池梯次利用储能系统构建及应用研究,山东国瑞电力科技有限公司(2016-2017),负责人.


奖励情况:

[1] 基于电池梯次利用储能高效接纳分布式能源的关键技术研究和应用,2020年电力创新奖二等奖,第三位,山东省电力科学技术协会


招生类型:

教学科研型

在分布式可控资源管控领域有深厚理论和软件平台积累,欢迎有志于网源荷互动管理的学术硕士和专业硕士报考。

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