省部级高层次人才
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杨明
发布时间:2019年03月07日 16:29    作者:    点击:[]


       

研究所

电力系统研究所

学术身份

教授,博士生导师,山东省“泰山学者”特聘专家,山东省优秀科技工作者,全球前2%顶尖科学家影响力排行榜,中国机械工业教育协会电力系统及其自动化专业委员会副主任委员,中国电工技术学会智慧能源标委会副主任委员,中国电机工程学会能源气象、电力市场专委会委员,国际电工委员会(IEC)技术专家,山东大学杰出中青年学者,国际电气电子工程师学会(IEEE)高级会员,IEEE Transactions on Power Systems / Power Engineering Letters / Industry Applications, IET Renewable Power Generation, Protection and Control of Modern Power Systems, 电力系统自动化,高电压技术等国内外期刊编委

工作经历

2024.01-至今,山东大学本科生院副院长

2018.04-2023.12,山东大学电气工程学院,副院长

2018.09-至今,山东大学电气工程学院,教授

2016.06-至今,山东大学电气工程学院,博士生导师

2015.10-2016.10,美国阿贡国家实验室,访问学者

2014.05-2015.07,教育部科技发展中心,工作借调

2012.01-2018.08,山东大学电气工程学院,副教授

2009.07-2011.12,山东大学电气工程学院,讲师

个人信息

姓名

杨明

性别

出生日期

1980-08-06

籍贯

山东省烟台市

职称

教授

职务

本科生院副院长

电话

0531-88364961

Email

myang@sdu.edu.cn

研究方向

精细化数值气象预报、新能源发电预测、电力系统运行调度、电力市场运行与辅助决策

学术著作

出版专著(部分):

[1]电力系统运行调度的有效静态安全域法 [M]. 北京:机械工业出版社,2019.

[2]新能源消纳的有效安全域及其应用 [M]. 北京:机械工业出版社,2023.

[3]风光新能源发电先进预测技术 [M]. 北京:机械工业出版社,2023.

制定标准(部分):

[1]国际标准,IEC-TR63043,《Renewable Energy Power Forecast Technology》

[2]团体标准,T/CES 138-2022,《风电功率概率预测技术要求》

[3]团体标准,T/CES 139-2022,《光伏发电功率概率预测技术要求》

发表论文(部分):

[1]Wang Mingqiang, Yang Ming*, Fang Zhen, Wang Mengxia, Wu Qiuwei. A Practical Feeder Planning Model for Urban Distribution System [J], IEEE Transactions on Power Systems, 2023, 38(02): 1297-1308.

[2]Li Menglin, Yang Ming*, Yu Yixiao, Wei-Jen Lee. A Wind Speed Correction Method Based on Modified Hidden Markov Model for Enhancing Wind Power Forecast [J], IEEE Transactions on Industry Applications, 2022, 58(01): 656-666.

[3]Li Peng, Yang Ming*, Wu Qiuwei. Confidence Interval Based Distributionally Robust Real-Time Economic Dispatch Approach Considering Wind Power Accommodation Risk [J], IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 12(01): 58-69.

[4]Si Zhiyuan, Yang Ming*, Yu Yixiao, Ding Tingting. Photovoltaic power forecast based on satellite images considering effects of solar position [J], Applied Energy, 2021, 302: 117514.

[5]Zeng Xiangjun; Yang Ming*; Bo Yifan. Gearbox oil temperature anomaly detection for wind turbine based on sparse Bayesian probability estimation[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2020, 123: 106233.

承担科研项目

纵向项目(部分):

[1]国家重点研发计划“储能与智能电网技术”专项,大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术—极端与转折性天气下风电/光伏功率爬坡及供电能力不足风险预测技术.

[2]国家自然科学基智能电网联合基金,基于灵活性挖掘的区域能源互联网协同运行关键技术与仿真平台研究.

[3]国家自然科学基金面上项目,短期负荷预测自适应动态建模理论与方法研究.

[4]国家重点研发计划中国和美国政府间合作项目,基于多元柔性挖掘的主动配电网协同运行关键技术与仿真平台研究.

[5]国家重点研发计划“智能电网技术与装备”专项,促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用—多空间尺度风电/光伏短期功率预测及概率预测技术.

教研项目(部分):

[1]山东省本科高校教学改革项目重点项目,“电气工程及其自动化专业项目导引式培养体系改革”虚拟教研室建设研究.

[2]山东省虚拟仿真实验教学项目,东北亚能源互联网虚拟仿真实验平台建设.

[3]中国教育部产学合作协同育人项目,能源互联网建设背景下多情景能源供需仿真实验.

[4]山东大学教育教学综合改革立项项目,适应“一带一路”需求的国际化电气工程人才培养改革与实践.

学术类型

学术型、专业型


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