系所与团队：

电力系统研究所

学术身份：

IEC SC8C WG7 工作组专家

山东大学青年学者未来计划

IEEE PES济南分会 司库

IEEE PES（中国区）电力系统动态技术委员会 交直流混联电网安全稳定分析分委员会 秘书

《智慧电力》、《电气工程学报》、ChineseJournal of Electrical Engineering青年编委

主要工作经历：

2023.7-今，山东大学电气工程学院，副研究员

2020.7–2023.6，山东大学电气工程学院，博士后

2015.9–2020.6，山东大学电气工程，工学博士

2011.9–2015.6，山东大学电气工程及其自动化，工学学士

研究方向：

新型电力系统恢复控制

电网韧性

新型电力系统安全防御

学术著作：

期刊论文

[1]Runjia Sun, Yutian Liu. Hybrid reinforcement learning for power transmission network self-healing considering wind power[J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(9): 6405-6415.

[2] Hang Qi, Yuanzhen Zhu,Runjia Sun*, et. al. High-risk cascading failure screening of power grids considering operating condition uncertainty and defense measures[J], IEEE Transactions on Circuits

and Systems I: Regular Papers, Early Access.

[3] XinliangYu, Yuman Song,Runjia Sun*, Distributed cooperative electricity-carbon trading for multi-park integrated energy systems[J], Sustainable Energy, Grids and Networks, 2025, 43.

[4] Hang Qi, Changgang Li, Chenhao Gai,Runjia Sun*, Jiongcheng Yan. Optimization of power system emergency load shedding with surrogate-assisted proliferation-reduction differential evolution algorithm[J], International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2025, 173, 111358

[5]Runjia Sun, Yutian Liu, Liang Wang. An online generator start-up algorithm for transmission system self-healing based on MCTS and sparse autoencoder[J], IEEE Transactions on Power Systems, 2019, 34(3): 2061-2070.

[6]Runjia Sun, Yutian Liu, Hainan Zhu, et. al. A network reconfiguration approach for power system restoration based on preference-based multiobjective optimization[J], Applied Soft Computing, 2019, 83: 105656.

[7]孙润稼, 刘玉田. 基于深度学习和蒙特卡洛树搜索的机组恢复在线决策[J], 电力系统自动化, 2018, 42(14): 40-47

[8] Lipeng Zhang,Runjia Sun, Yutian Liu, Power outage scenarios generation based on generative artificial intelligence [J], CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2025, EarlyAccess.

[9] Rizwan ul Hassan,Runjia Sun, Yutian Liu. Online static security assessment for cascading failure using stacked de-noising auto-encoder[J], International Journal of Electrical Power & Energy Systems , 2022, 137: 107852.

[10] Rui Fan,Runjia Sun, Yutian Liu, et. al. Adaptive power load restoration considering flexible control of air conditioners for resilience enhancement[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2023, 148: 108959.

[11] Rui Fan,Runjia Sun, Yutian Liu, el. al. An online decision-making method based on multi-agent interaction for coordinated load restoration[J]. Frontiers in Energy Research, 2022, 10: 992996.

[12] 范睿,孙润稼, 刘玉田. 考虑空调负荷需求响应的负荷恢复量削减方法[J]. 电工技术学报, 2022, 37(11): 2869-2877.

[13] 刘天浩, 朱元振,孙润稼, 刘玉田. 极端自然灾害下电力信息物理系统韧性增强策略[J],电力系统自动化, 2021, 45(03): 40-48.

发明专利

[1] Yutian Liu,Runjia Sun. Method and system for online decision making of generator start-up[P], 2018-9-29, 美国、欧盟

[2]孙润稼,袁硕, 刘玉田,等.蓄意攻击下电力信息物理系统运行场景生成方法及系统[P],中国：CN202510404833.2,2025-4-20.

[3]孙润稼, 余信良, 刘玉田,等.电力系统故障恢复期间元件状态识别方法及系统[P],中国：202511508250.0,2025-12-2.

[4]孙润稼, 刘玉田, 范睿. 一种极端天气下电网自适应负荷恢复方法及系统[P]. 中国: ZL 202111580104.0, 2022-10-04.

[5] 刘玉田,孙润稼, 范睿. 自然灾害下电网应急抢修与恢复调度协同决策方法及系统[P]. 中国: ZL 202210000490.X, 2022-04-08.

[6] 刘玉田，孙润稼. 一种机组恢复在线动态决策方法及系统 [P]. 中国： ZL 2018 1 0271593.3, 2019­10­18.

主要科研项目：

[1]国家自然科学基金青年基金，应对灾后电网元件状态未确知的电力系统人在回路应急恢复决策，2024-2026.

[2] 国家自然科学基金企业创新发展联合基金课题，新型电力系统全过程恢复控制基础理论与方法，2023-2026.

[3]智能电网国家科技重大专项子课题，应对主网故障风险的源网荷储协同多层级配电网保供运行技术，2025-2029.

[4]山东省自然科学基金青年基金，计及骨干网架韧性的未确知电网自愈在线决策技术，2022-2024.

奖励情况：

[1] 应对恶劣天气的大电网安全预警防控与智能应急恢复关键技术，2024年度电力创新奖，一等奖，中国电力企业联合会，3/15

[2]特大城市供电风险防御与快速恢复关键技术及应用，2025年度山东省科技进步奖，二等奖，山东省政府，5/10

[3]特大城市电网连锁故障预警防控与供电抢修恢复关键技术，2025年度电力科学技术进步奖，二等奖，中国电机工程学会，3/10

招生类型：

硕士研究生：学术型、专业型