系所与团队：

电力系统研究所

主要工作经历：

2020/09-至今，山东大学，电气工程学院，副教授

2018/11-2019/11，美国南卫理公会大学，公派访问学者

2013/07-2020/08，山东大学，电气工程学院，讲师

2011/07-2013/07，清华大学，电机工程与应用电子技术系，助理研究员/博士后

研究方向：

电力系统经济运行、新能源发电调度、输电元件性能评估

近年部分代表作：

[1] X. Jin, M. Wang*, M. Cui, H. Sun and M. Yang, "Joint Probability Density Prediction for Multiperiod Thermal Ratings of Overhead Conductors," in IEEE Transactions on Power Delivery, 2021(In press).

[2] Shengyuan Zhou, Mengxia Wang*, Jianhui Wang, Ming Yang. "Time-Process Power Flow Calculation Considering Thermal Behavior of Transmission Components", IEEE Transactions on Power Systems, vol. 35, no. 6, pp. 4232-4250, Nov. 2020.

[3] Yu Y , Wang, M* , F Yan, et al. Improved convolutional neural network-based quantile regression for regional photovoltaic generation probabilistic forecast[J]. IET Renewable Power Generation, 2020, 14(14):2712-2719.

[4] Mengxia Wang*, Shengyuan Zhou, Ming Yang, Yaqi Zhang. "Calculation of electrothermal coupling power flow for XLPE insulated cable-based distribution systems", International Journal of Electrical Power and Energy Systems, vol.117, 2020.

[5] Mengxia Wang*, Ming Yang, Xueshan Han. "Optimal power flow considering transient thermal behavior of overhead transmission lines", International Journal of Electrical Power and Energy Systems, vol.114, 2020.

[6] Mengxia Wang*, Ming Yang, Jianhui Wang, Mingqiang Wang, Xueshan Han. "Contingency Analysis Considering the Transient Thermal Behavior of Overhead Transmission Lines", IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 5, pp. 4982-4993, Sept. 2018.

[7] Mengxia Wang, Mingqiang Wang*, Jinxin Huang, Zhe Jiang, Jinyan Huang. "A Thermal Rating Calculation Approach for Wind Power Grid-Integrated Overhead Lines", Energies,vol. 11, no. 6, Jun. 2018.

[8] Xiangjun Zeng, HeiFeng Zhai, Mengxia Wang*, Ming Yang, Mingqiang Wang. "A system optimization method for mitigating three-phase imbalance in distribution network", International Journal of Electrical Power and Energy Systems, vol.113, pp.618-633, 2019.

[9] 王孟夏*, 周生远, 杨明, 等. 计及海底电缆热特性的可接纳海上风电装机容量评估方法[J].电力系统自动化, 2021,45(06):195-202.

[10] 付善强, 蔡富东, 王孟夏*, 等. 地区天气实况数据用于架空导线动态增容的方法[J].电力自动化设备,2021,41(02):207-212.

[11] 付善强, 王孟夏*,韩学山. 架空导线载流容量多时段联合概率密度预测，电力系统自动化, 2019, 43(17):102-108.

[12] 王孟夏*, 韩学山, 韦志清, 王明强, 张强. 电网运行环境下基于电热耦合潮流的架空线路应力预估. 电工技术学报, 2019, 34(5):192-201.

[13] 王孟夏*, 韩学山. 计及输电元件热惯性效应的安全约束最优潮流，中国电机工程学报, 2016, 36(5):1181-1189.

[14] 王孟夏*, 韩学山. 计及电缆热特性的电热耦合潮流计算. 电力系统自动化, 2016, 40(11):74-79.

[15] 王孟夏*, 韩学山, 孙宏斌. 基于电热协调理论提升电网消纳间歇式能源发电能力的分析[J]. 电力自动化设备, 2013, 33(9):7-12.

另获授权发明专利6项，主持开发“输电元件载荷能力在线定值软件平台”、“电网接纳风电能力分析软件平台”，获软件著作权2项

主要科研项目：

[1] 山东省重点研发计划，架空导线载流量概率预测研究，2019/01-2020/12，项目负责人

[2] 国家自然科学青年基金，电网消纳风电中的电热协调理论研究，2015/01-2017/12，项目负责人

[3] 教育部产学合作协同育人项目，新形势下新能源发电技术课程教学改革，2020/11-2021/11，项目负责人

[4] 中国博士后科学基金，计及电热耦合的电网静态安全分析与控制方法研究，2012/07-2013/07，项目负责人

[5] 山东大学基本业务经费项目，输电元件实时热定值追踪与应用，项目负责人

[6] 国家973计划项目，源-网-荷协同的智能电网能量管理和运行控制基础研究，2012/08-2017/08 ，技术负责人

[7] 国家自然科学基金，有效利用规模化储能的可再生能源电力系统优化调度与稳定控制，2014/01-2016/12，技术负责人

[8]国网山东省电力公司科技项目，电力物联网环境下外送间歇性能源发电输电导线选型策略，2020/01-2020/12，项目负责人

[9] 国网山东省电力公司科技项目，输电线路载荷能力态势评估与预警系统开发，2019/01-2020/12，项目负责人

[10] 国网山东省电力公司科技项目，面向智能化发展的地区电网运行形态分析及评价，2016/01-2016/12，项目负责人

[11] 国网冀北电力公司科技项目，面向多级耦合断面送出的大规模新能源细化建模及优化调控技术，2020/01-2022/12，项目负责人

[12] 国网山东省电力公司科技项目，基于四维气象预报的输电线路载流能力预测技术研究，2021/01-2022/12，项目负责人

省部级科技进步奖励：

[1] 王孟夏（3/10），风电并网消纳与优化调度关键技术研究及系统应用，河南省科技厅，科技进步奖，二等奖，2016

[2] 王孟夏（3/6），电力系统电热协调理论与应用，山东省科技厅，科技进步奖，三等奖，2015

其它奖励：

[1] 获2020年度山东大学青年教师“教学能手”称号

[2] 获2020年度山东大学青年教师讲课比赛一等奖

[3] 获2016年度山东大学“教学质量优秀教师”称号

[4] 获2015、2016和2020年度电气工程学院奖教金

招生类型：

招收学术型与专业型硕士研究生