可再生能源与智能电网研究所

姓名:张祯滨

出生年月: 1984年

职称: 教授/博导

职务: 山东大学可再生能源与智能电网研究所所长、MPEES实验室主任

Email: zbz@sdu.edu.cn

系所与团队:

可再生能源与智能电网研究所

“大容量功率变换与海工装备系统”团队

电力电子化能源系统实验室(MPEES)


学术身份:

教授/博导,国家重点研发计划首席青年科学家、中组部高水平青年人才,山东省泰山学者特聘专家、山东省杰青、山东大学杰出中青年学者,IET Fellow、IEEE Senior Member、IET Chartered Engineer,Associate Editor of IEEE Trans. Ind. Electron. (2018–2021)、Associate Editor of IEEE Trans. Power Electron. (2021–今),Guest Editor-in-Chief of IEEE Trans. Power Electron.、Guest Editor-in-Chief of IEEE J. Emerg. Sel. Top. Ind. Electron.,济南市创新领军人才(B类),兼任中国机械工业教育学会电力电子与电力传动专委会副主任,电源及电工技术学会4个专委会常务委员,德国、波兰自然科学基金评委,曾任第六届IEEE电力电子与电能变换系统预测控制国际会议大会主席、第二十届IEEE工业电子与应用国际会议大会主席及多个国际学术会议程序委员会主席、组委会主席等。


主要工作经历:

2011-2016:慕尼黑工业大学,博士(summa cum laude)

2016-2017:慕尼黑工业大学,博后研究员/Group Leader(VDE-Award)

2017-今:山东大学,教授/博导、海外联络教授

2023-2024:剑桥大学,客座教授/高级访问学者

2024-今:慕尼黑工业大学,客座教授/博士及博士后导师


研究方向:

大功率涉网功率变换预测控制及预测性运维:

① 海洋风电及大功率电驱,

② 智能微电网系统与储能,

③ 电能变换系统预测性运维。


学术著作:

发表SCI/EI收录学术论文330余篇,其中SCI权威期刊论文160余篇;近五年在 IEEE TIE、IEEE TPEL 等本领域权威SCI一区TOP期刊发表论文50余篇,5篇入选 ESI 高被引,连续六年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。第一发明人授权中国发明专利51件、国际发明专利8件(美国3件、澳大利亚1件、PCT 4件)。在国际学术会议作相关专题讲座报告(Tutorial)19次,并受邀在 IEEE PELS Free Webinar“功率变换预测控制40周年”作主旨报告(全球共四人)。

近五年的部分代表性期刊论文如下:

[1]李海涛,张祯滨*.近端构网支撑下新能源并网变流器混联系统大扰动稳定性研究[J].中国电机工程学报,2026.

[2]谷加腾,张祯滨*, 刘一琦. 构网型变流器预同步控制:一种基于直接相位调节的快速预同步策略[J].中国电机工程学报, 2026.

[3]G. Chen,Z. Zhang*,Pablo Acuna, et al., “Advanced Model Predictive Control for Large-Capacity Grid-Tied Power Conversion: High Power Quality Techniques at Low Switching Frequency”,IEEE Trans. Power Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 6.6).

[4]H. Chen, Z. Li andZ. Zhang*,“Multimode Fault-Tolerant Predictive Control for Parallel Three-Level Power Converters”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[5]J. Qiu andZ. Zhang*,“A Predictive Encoderless Control Technique for PMSMs: Enabling Loaded Standstill Operation”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[6]J. Gu, Z. Li, H. He andZ. Zhang,“Asymmetrical Fault Ride-through Control for DFIGs: A Solution Simultaneously Supporting Grid Codes and System Constraints”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[7]G. Chen andZ. Zhang*,“Global-Synchronized Optimized Pulse Patterns”,IEEE Trans. Power Electron.,2025 (SCI Q1, IF: 6.6).

[8]H. Li andZ. Zhang*,“Manifold Reshaping Method: A New Route for Large-Signal Stability of Grid-Tied Converters”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[9]Y. Yin,Z. Zhang*and G. Chen, “A Simple and Efficient Direct Predictive Control Framework for Multiparallel Power Converters”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[10]R. Song, G. Chen,Z. Zhang*,et al., “RMS Current Balancing of Parallel SiC Bridge Arms based on a Rotational Rest Control Strategy”,IEEE Trans. Power Electron.,2025 (SCI Q1, IF: 6.6).

[11]H. He,Z. Zhang*,Z. Li,et al., “An Efficient Predictive Control for Cascaded H-Bridge Static Var Generator”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[12]Y. Zhang, Z. Li, H. Chen, H. Huang, G. Chen, M. Zhang andZ. Zhang,“A Unified Fast Open-Circuit Fault Diagnosis Method for 3L-NPC Power Converters”,IEEE Trans. Power Electron.,2025 (SCI Q1, IF: 6.6).

[13]H. Li,Z. Zhang*,“Nonlinear Analysis and a Stability Improvement Method for GFL Power Converters”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[14]Y. Wang, Z. Li, J. Qiu, S. Zhou, H. Li andZ. Zhang*,“Robust Encoderless Control for PMSM Drives via A Revised Unscented Kalman Filter”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[15]Y. Zhang,Z. Zhang*,G. Chen, et al., “Direct Predictive Harmonic Current Control of Power Converters With Fixed Switching Frequency”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5)

[16]Z. Zhang*,G. Chen, D. Xu, “Harmonic Programmed Modulation for High-Power Energy Conversion: Principles, Realizations, and a Unified Tailorable Solution”,IEEE Trans. Power Electron.,2025 (SCI Q1, IF: 6.6).

[17]D. Kong, S. Li, C. Liu,Z. Zhang,et al., “Model-Free Predictive Control Based on Data-Driven for Fast and Accurate Power Allocation in Solid-State DC Transformers”,IEEE Trans. Power Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 6.6).

[18]Y. Sun, D. Kong,Z. Zhang*, et al., “Consensus-Based Distributed Control of Offshore Wind Farms Connected via DR-HVDC”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[19]D. Kong, Y. Wang,Z. Zhang*,et al., “Transient DC Offset Mitigation for Dual Active Bridge Converters Based on Model Predictive Control With Optimized Dynamic Performance”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2025 (SCI Q1, IF: 7.5).

[20]Y. Sun, D. Kong,Z. Zhang*, et al., “Decoupled Distributed Control of Offshore Wind Farms Connected to DR-HVDC Based on Novel Adaptive Virtual Impedance”,IEEE Trans. Power Electron., 2024 (SCI Q1, IF: 6.6).

[21]Y. Li, J. Gao,Z. Zhang*, et al., “Finite Control Set Model Predictive Control for Grid-Connected Parallel Power Converters with Guaranteed Optimality”,IEEE Trans. Power Electron., 2024 (SCI Q1, IF: 6.6).

[22]Z. Zhang*, J. Li, Z. Li, et al., “Adaptive Fast-Optimization Predictive Control of MMC with Improved Hybrid Control Framework”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2024 (SCI Q1, IF: 7.5).

[23]J. Zhang,Z. Zhang*, Z. Li, et al., “A Simple and Effective Predictive Power Control for Induction Motor Drives”,IEEE Trans. Power Electron., 2024 (SCI Q1, IF: 6.6).

[24]Z. Zhang*, H. Li, S. Zhou, et al., “An Effective Adaptive-Observer Based Wide Range Encoderless Control for PMSM Drives”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2023 (SCI Q1, IF: 7.5).

[25]L. Liu,Z. Zhang*, Y. Yin, et al., “An Efficient Robust Power-Voltage Control for Three-Level NPC Converters in Microgrids”,IEEE Trans. Ind. Inform., 2023 (SCI Q1, IF: 11.7).

[26]O. Babayomi,Z. Zhang*, et al., “Model-Free Predictive Control of DC–DC Boost Converters: Sensor Noise Suppression with Hybrid Extended State Observers”,IEEE Trans. Power Electron., 2023 (SCI Q1, IF: 6.6).

[27]S. Zhou,Z. Zhang*, H. Li, et al., “A Robust Encoderless Control for PMSM Drives: a Revised Hybrid Active Flux Based Technique”,IEEE Trans. Power Electron., 2023(SCI Q1, IF: 6.6).

[28]J. Rodriguez, C. Garcia, A. Mora, F. Flores-Bahamonde, P. Acuna, M. Novak, Y. Zhang, L. Tarisciotti, S. A. Davari,Z. Zhang, et al., “Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies”,IEEE Trans. Power Electron., 2022 (SCI Q1, IF: 6.6,highly cited paper:citation number till Sep. 2024: 276 according to Google Scholar).

[29]J. Rodriguez, C. Garcia, A. Mora, F. Flores-Bahamonde, P. Acuna, M. Novak, Y. Zhang, L. Tarisciotti, S. A. Davari,Z. Zhang, et al., “Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part I: Basic Concepts and Advanced Strategies”,IEEE Trans. Power Electron., 2022 (SCI Q1, IF: 6.6,highly cited paper:citation number till Sep. 2024: 276 according to Google Scholar).

[30]Y. Li, H. He, Z. Li,Z. Zhang*, “Predictive Zero-Sequence Current Control of Multiple Paralleled Power Converters”,IEEE Trans. Ind. Electron., 2022 (SCI Q1, IF: 7.5).


主要科研项目:

[1]“十四五”国家重点研发计划(青年科学家):

“大功率低成本海上风电高效能量传变理论与控制技术”,23-27,主持。

[2]中组部“高水平海外人才”项目(优先资助):

“大功率新能源变流器与电驱系统预测控制”,19-23,主持。

[3]山东省泰山学者特聘专家项目:

“面向双高电力系统的大容量风电关键控制理论与技术装备”,25-29,主持。

[4]山东省杰出青年基金项目:

“海洋风电电能变换系统设计与控制”,23-26,主持。

[5]国家自然科学基金(面上):

“微能源系统高品质协同预测控制”,23-26,主持。

[6]国家自然科学基金(面上):

“大功率风电变流器级联结构高效模型预测控制”,20-23,主持。

[7]山东省重大科技创新工程:

“大功率海上直驱永磁同步风电变流器与控制关键技术”,19-21,主持。

[8]济南市“高校20条”创新团队:

“10MW级海上风电装备与控制创新团队”,21-23,主持。

[9]长沙广义变流技术有限公司企业委托:

“三电平NPC并网逆变器控制策略开发”,24-26,主持。

[10]新风光电子科技股份有限公司企业委托:

“高压并网SVG及储能PCS设备性能提升关键技术开发”,21-26,主持。

[11]国网山东省电力公司青岛供电公司企业委托:

“面向能源转型背景下能源互联网零碳演进关键技术研究”,21-23,主持。

[12]中车山东风电有限公司企业委托:

“风电机组通用电气仿真模型开发及应用”,22,主持。

另主持省部级自然科学基金,国家电网总部、中国兵工集团等企业委托项目十余项。


奖励情况:

[1]“大容量风电电能变换优化调控理论与技术”中国电源学会技术发明一等奖(年度唯一发明奖),2025。

[2]“大容量海上风电机-场-网关键技术及产业化应用”中国电工技术学会科技进步一等奖,2023。

[3]“海上风电变流系统预测性运维技术与装备”日内瓦国际发明展金奖,2024。

[4]“大功率风电变流装备及其高品质控制”中国电工技术学会青年科技奖,2024。

[5]“大容量风电电能变换预测控制及产业化应用”中国电源学会青年科技创新奖,2024。

[6]“On Control of Grid‑Tied Back‑to‑Back Power Converters and Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) Wind Turbine Systems”德国电气工程协会杰出学术贡献奖(人物奖,近17年最年轻获奖者),2017。

[7] IEEE Industrial Electronics Magazine杰出论文奖(年度唯一,Top0.8%),2024。

[8]“高效高可靠商用车电驱系统关键技术与工程应用”福建省科技进步一等奖,2025。

[9]“高效高可靠装备电源关键技术研发与应用”安徽省科技进步二等奖,2021。

[10]“分布式储能系统优化控制及核心装备研发与应用”山东省科技进步二等奖,2022。

[11] 山东省第十一届高校青年教师教学比赛二等奖。

[12] 山东大学青年教学能手。

[13] 山东大学青年教师教学比赛一等奖。

指导学生获奖:

[1]指导学生获中国科协青年科技人才托举工程博士生专项(中国电源学会唯一直博二年级获批项目)。

[2]指导学生获第六(山大首枚)、第八届国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖。

[3]指导学生获第十五届 iCAN 全国大学生创新创业大赛一等奖。

[4]指导学生获全国大学生电子设计竞赛国家一等奖。

[5]“2022 中国·黄渤海新区留学人员创业大赛”一等奖。

[6]指导多名学生获得校长奖学金、国家奖学金、各类国际学术会议最优论文/最优报告奖、山东大学优秀研究生、一等奖学金、潍柴动力奖学金、院/校/省优秀毕业生等荣誉。

学生毕业去向:

团队高度重视研究生综合能力培养,已培养多名优秀博士、硕士研究生,毕业生发展前景广阔。

博士毕业生:就业去向涵盖国内外高校及国内央属企业等,如:中车集团、国家电网、南方电网、慕尼黑工业大学、齐鲁工业大学、韩国科学技术院等。

硕士毕业生:(1)就职企业。就业去向涵盖国网公司(如:苏州、无锡、杭州、济南、青岛等供电公司)和头部装备制造企业(如:小米汽车、爱德万测试等);(2)读博深造。多名硕士毕业生赴德国、瑞典、美国、中国香港等国家或地区的国际排名前 50 高校继续攻读博士学位。


招生类型:

教学科研型。

请有志攻读本人硕、博士研究生的同学,邮件联系并随附个人简历。

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